조합 최적화는 가능한 많은 솔루션 세트 중에서 최상의 솔루션을 찾는 방법입니다. 세트가 너무 커서 전체를 검색하는 것이 비실용적 인 경우 다양한 기술을 사용하여 세트의 범위를 좁히거나 검색 속도를 높일 수 있습니다.

 

 

 Google의 OR-Tools 소프트웨어 제품군을 사용하면 여러 유형의 조합 최적화 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 여기에는 다음과 같은 해결사가 포함됩니다.

 

Constraint Programming
 제약 조건으로 표현 된 문제에 대한 실현 가능한 해법을 찾는 기술 집합 (예 : 방이 동시에 두 개의 사건에 사용될 수 없거나 작물까지의 거리가 호스 길이보다 작거나 5 이하 한 번에 TV 프로그램을 녹화 할 수 있음).

 

Linear Programming

 Glop 선형 최적화 기는 제약 조건으로 선형 부등식 집합 (예 : 사람들을 작업에 할당하거나 비용을 최소화하면서 리소스 집합의 최적 할당을 찾는 등)이 주어지면 선형 목표 함수의 최적 값을 찾습니다. Glop과 혼합 정수 프로그래밍 소프트웨어 SCIPGoogle 스프레드 시트Google Apps Script를 통해 사용할 수 있습니다.

 

Vehicle Routing

 제한 조건에서 주어진 최상의 경로를 식별하기위한 특수 라이브러리 (예 : "이 트럭은 2 만 파운드 이상을 수용 할 수 없습니다"또는 "모든 배달은 2 시간 내에 완료해야합니다").

 

Graph Algorithms

최단 경로 찾기, 최소 비용 흐름, 최대 흐름 및 선형 합계 할당 코드.

 

 


 

 


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※ 본 내용은 Google Optimization Tools 사이트에서 가져온 내용으로 구글 번역기를 통하여 한글로 게시하였습니다.

 

 

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